Statistik soll eine Beobachtung schärfen, nicht größer machen, als sie ist.

Lens verbindet visuelle Verlaufsanalyse mit etablierten Kennwerten aus der Einzelfallforschung und ordnet Ergebnisse in verständlicher Sprache ein.

Erst der Verlauf. Dann der Kennwert.

Kein einzelner Index beschreibt einen Fall vollständig. Lens betrachtet deshalb Datenmenge, Niveau, Trend, Schwankung, Phasen und Beurteilende gemeinsam.

VISUELL

Datenpunkte und Phasen

Der tatsächliche Verlauf bleibt sichtbar. Baseline, Förderung und Follow-up werden nicht zu einer Zahl verdichtet.

DESKRIPTIV

Niveau und Trend

Tagesmittel, Richtung und Veränderung helfen, das Muster in verständlichen Begriffen zu beschreiben.

EFFEKT

Nicht-Überlappung

NAP und Tau-U vergleichen Baseline und Förderphase, sofern genügend Daten in beiden Phasen vorliegen.

Wie stark überlappen die Phasen?

Non-overlap of All Pairs vergleicht jeden Baseline-Wert mit jedem Wert der Förderphase. Der Kennwert beschreibt, wie häufig die Förderwerte in der gewünschten Richtung günstiger liegen.

Einordnung: NAP beschreibt Trennung zwischen Phasen, beweist aber für sich allein keine Ursache.
Screenshot der statistischen Details in Lens: Nicht-Überlappung (NAP) 95 Prozent mit 95-Prozent-Bereich von 67 bis 100 Prozent, Tau-U 0,47, 13 und 7 Datenpunkte.
NAP mit Unsicherheitsbereich in den statistischen Details. Beispieldaten.
Screenshot einer Lens-Auswertung: „Reinrufen nimmt deutlich ab.“ Tau-U +0,47, mittlerer Effekt, 95 Prozent zwischen +0,35 und +1,00.
So fasst Lens den Phasenvergleich in Worte. Beispieldaten.

Phasenunterschied mit Blick auf den Ausgangstrend.

Tau-U kombiniert Nicht-Überlappung mit einer möglichen Trendkorrektur in der Baseline. Gerade diese Korrektur kann schwer interpretierbare Werte liefern (Brossart et al., 2018): Der Kennwert ergänzt den Blick auf die Kurve, er ersetzt ihn nicht. Lens zeigt den Wert nur, wenn die benötigten Phasendaten vorliegen.

Was Lens ausdrücklich nicht behauptet.

Keine Diagnose

Ein Verhaltensverlauf stellt keine schulpsychologische oder medizinische Diagnose.

Keine automatische Kausalität

Eine Veränderung nach Förderbeginn bedeutet nicht automatisch, dass ausschließlich die Förderung ursächlich war.

Keine Sicherheit bei dünnen Daten

Bei wenigen oder stark schwankenden Daten meldet Lens Unsicherheit statt einer starken Aussage.

Keine unsichtbare Vermischung

Bewertungen verschiedener Personen werden nicht so behandelt, als stammten sie aus derselben Perspektive.

Zentrale methodische Referenzen.

Methodik verständlich in den Alltag übersetzen.

Entdecke, wie Lens aus kurzen Bewertungen einen vorsichtig eingeordneten Verlauf macht.

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