VISUELL
Datenpunkte und Phasen
Der tatsächliche Verlauf bleibt sichtbar. Baseline, Förderung und Follow-up werden nicht zu einer Zahl verdichtet.
Methodik & Grenzen
Statistik soll eine Beobachtung schärfen – nicht größer machen, als sie ist.
Lens verbindet visuelle Verlaufsanalyse mit etablierten Kennwerten aus der Einzelfallforschung und ordnet Ergebnisse in verständlicher Sprache ein.
Auswertungsprinzip
Erst der Verlauf. Dann der Kennwert.
Kein einzelner Index beschreibt einen Fall vollständig. Lens betrachtet deshalb Datenmenge, Niveau, Trend, Schwankung, Phasen und Beurteilende gemeinsam.
DESKRIPTIV
Niveau und Trend
Tagesmittel, Richtung und Veränderung helfen, das Muster in verständlichen Begriffen zu beschreiben.
EFFEKT
Nicht-Überlappung
NAP und Tau-U vergleichen Baseline und Förderphase, sofern genügend Daten in beiden Phasen vorliegen.
NAP
Wie stark überlappen die Phasen?
Non-overlap of All Pairs vergleicht jeden Baseline-Wert mit jedem Wert der Förderphase. Der Kennwert beschreibt, wie häufig die Förderwerte in der gewünschten Richtung günstiger liegen.
Einordnung: NAP beschreibt Trennung zwischen Phasen, beweist aber für sich allein keine Ursache.
BEISPIEL · AUSREICHENDE DATEN
NAP .86
Die Werte der Förderphase liegen überwiegend günstiger als die Baseline-Werte. Verlauf und Kontext müssen zusätzlich geprüft werden.
BASELINE-KORRIGIERTER VERGLEICH
Tau-U +.72
Positiver Unterschied in gewünschter Richtung; ein bereits vorhandener Baseline-Trend wird bei der korrigierten Variante berücksichtigt.
Tau-U
Phasenunterschied mit Blick auf den Ausgangstrend.
Tau-U kombiniert Nicht-Überlappung mit einer möglichen Trendkorrektur in der Baseline. Lens zeigt den Wert nur, wenn die benötigten Phasendaten vorliegen.
Datenhonestie
Was Lens ausdrücklich nicht behauptet.
Keine Diagnose
Ein Verhaltensverlauf stellt keine schulpsychologische oder medizinische Diagnose.
Keine automatische Kausalität
Eine Veränderung nach Förderbeginn bedeutet nicht automatisch, dass ausschließlich die Förderung ursächlich war.
Keine Sicherheit bei dünnen Daten
Bei wenigen oder stark schwankenden Daten meldet Lens Unsicherheit statt einer starken Aussage.
Keine unsichtbare Vermischung
Bewertungen verschiedener Personen werden nicht so behandelt, als stammten sie aus derselben Perspektive.
Literaturbasis
Zentrale methodische Referenzen.
- Parker, R. I. & Vannest, K. J. (2009): An Improved Effect Size for Single-Case Research: Nonoverlap of All Pairs.
- Parker, R. I., Vannest, K. J., Davis, J. L. & Sauber, S. B. (2011): Combining Nonoverlap and Trend for Single-Case Research: Tau-U.
- Huber & Rietz: Direct Behavior Rating als Methode zur Verhaltensverlaufsdiagnostik in der Schule
Methodik verständlich in den Alltag übersetzen.
Entdecke, wie Lens aus kurzen Bewertungen einen vorsichtig eingeordneten Verlauf macht.